AI
💻 Әзірлеушілерге

ЖИ кіріспесі

Нейрожүйелер, LLM және API тәжірибесі

Не құрастырасың
📘Берік іргетас
⚡Браузерде тәжірибе
🎯Шағын жобалар
🎓Курс сертификаты
📘 29 сабақ⏱ 1-2 кеш🎓 Кеңейтілген
🎯 Мақсат
ЖИ кіріспесі меңгеру
⚡+340XP
🏆СертификатPDF
🎓Курс аяқталды
Прогресс0 / 29 · 0%
Келесі қадам: ЖИ дегеніміз не

Курс бағдарламасы

01

ЖИ дегеніміз не

0 / 5 сабақ
⌄
  1. 01

    ЖИ дегеніміз не

    ЖИ анықтамасы•Машиналық оқыту•Қолданылу саласы⚡ +10
    ▶ Қазір
  2. 02

    Токендер мен контекст

    Токен дегеніміз не•Контекст терезесі•Есте сақтау жоқ⚡ +10
    Ашық
  3. 03

    Температура және шығармашылық

    temperature параметрі•Детерминизм•Баптау мысалдары⚡ +10
    Ашық
  4. 04

    Модель өтірік айта ма?

    Галлюцинация•Сенімділік шектері•Тексеру маңызды⚡ +10
    🔒 Pro
  5. 05

    LLM нені жақсы, нені нашар орындайды?

    LLM күшті жақтары•LLM шектеулері•Қолдану аясы⚡ +10
    🔒 Pro
02

Жақсы промпттар

0 / 6 сабақ
⌄
  1. 06

    Жақсы промпт анатомиясы

    Не сұрайсың•Қандай пішімде•Қандай үнде⚡ +10
    🔒 Pro
  2. 07

    Нақтылық пен контекст

    Нақтылық неге маңызды•Контекст беру•Мысалдар⚡ +10
    🔒 Pro
  3. 08

    Нұсқауларды нақтылау

    Шектеулер қою•Ұзындықты реттеу•Шығыс пішімі⚡ +10
    🔒 Pro
  4. 09

    Рөл тағайындау промптта

    Рөл дегеніміз не•Тон өзгеруі•Рөл мысалдары⚡ +10
    🔒 Pro
  5. 10

    Промпт жасау тәжірибесі

    Итерация•Промптты жетілдіру•Нәтижені бағалау⚡ +10
    🔒 Pro
  6. 11

    Промпт шаблондары

    Шаблон деген не•Айнымалылар•Қайта қолдану⚡ +10
    🔒 Pro
03

Жүйелік хабарлар мен рөлдер

0 / 5 сабақ
⌄
  1. 12

    Жүйелік хабар дегеніміз не

    system параметрі•Пайдаланушы / жүйе айырмасы•Қолдану мысалдары⚡ +10
    🔒 Pro
  2. 13

    JSON пішімі үшін жүйелік хабар

    JSON нұсқауы•Модельден JSON сұрау•Мәтін деңгейінде оқу⚡ +10
    🔒 Pro
  3. 14

    Жүйелік хабармен тон баптау

    Ресми тон•Достық тон•Техникалық тон⚡ +10
    🔒 Pro
  4. 15

    Жүйелік хабармен шектеу қою

    Не айтпа•Тек X туралы•Қауіпсіздік⚡ +10
    🔒 Pro
  5. 16

    Жүйелік хабармен бірнеше хабар жіберу

    Бірнеше сұрау•Жүйе + пайдаланушы•Контекстті сақтау⚡ +10
    🔒 Pro
04

Few-shot мысалдар

0 / 5 сабақ
⌄
  1. 17

    Few-shot дегеніміз не

    Мысалмен үйрету•Zero-shot vs few-shot•Промптқа мысал жазу⚡ +10
    🔒 Pro
  2. 18

    Сезім талдауы (few-shot)

    Жағымды / жағымсыз•Промптқа мысал жазу•NLP негізі⚡ +10
    🔒 Pro
  3. 19

    Few-shot: сөз аудармасы

    Тіл аудармасы•Промптқа мысал жазу•Жұп мысалдар⚡ +10
    🔒 Pro
  4. 20

    Few-shot мысалдарының санын реттеу

    1-shot, 3-shot, 5-shot•Контекст бюджеті•Баланс⚡ +10
    🔒 Pro
  5. 21

    Few-shot: жіктеу тапсырмасы

    Жіктеу деген не•Санаттарды анықтау•Промптқа мысал жазу⚡ +10
    🔒 Pro
05

Құрылымдалған шығыс (JSON)

0 / 4 сабақ
⌄
  1. 22

    Неліктен JSON пішімі маңызды?

    Еркін мәтін шектеулері•JSON пішімі деген не•Модельден JSON сұрау⚡ +10
    🔒 Pro
  2. 23

    Модельден JSON алу

    JSON сұрау•Жауапты шығару•Пішімді бақылау⚡ +10
    🔒 Pro
  3. 24

    JSON шығысын жобаға пайдалану

    Нақты мысал•Жауапты f-жолға кірістіру•Деректерді шығару⚡ +10
    🔒 Pro
  4. 25

    Бірнеше элементті JSON пішімінде сұрау

    Тізім пішімінде сұрау•Жауапты шығару•Нақты жоба үлгісі⚡ +10
    🔒 Pro
06

Промпт үлгілері мен тізбектеу

0 / 4 сабақ
⌄
  1. 26

    Промпт тізбектеу (chaining)

    Тізбектеу деген не•Кезекті сұраулар•Нәтижені беру⚡ +10
    🔒 Pro
  2. 27

    ReAct үлгісі: ойла және орында

    ReAct деген не•Ойлау + іс-қимыл•Қадамдық шешім⚡ +10
    🔒 Pro
  3. 28

    Шағын жоба: мазмұн жасаушы

    Тақырып → мазмұн•Промпт тізбегі•Нәтижені безендіру⚡ +10
    🔒 Pro
  4. 29

    Шағын жоба: қарапайым чат-бот

    System + бірнеше сұрау•Диалог жүргізу•Толық сұлба
    Курс аяқталды
    🔒 Pro