AI
💻 Әзірлеушілерге

ЖИ кіріспесі

Нейрожүйелер, LLM және API тәжірибесі

Не құрастырасың
📘Берік іргетас
Браузерде тәжірибе
🎯Шағын жобалар
🎓Курс сертификаты
📘 29 сабақ1-2 кеш🎓 Кеңейтілген
🎯 Мақсат
ЖИ кіріспесі меңгеру
+340XP
🏆СертификатPDF
🎓Курс аяқталды
Прогресс0 / 29 · 0%
Келесі қадам: ЖИ дегеніміз не

Курс бағдарламасы

01

ЖИ дегеніміз не

0 / 5 сабақ
  1. 01

    ЖИ дегеніміз не

    ЖИ анықтамасыМашиналық оқытуҚолданылу саласы⚡ +10
    ▶ Қазір
  2. 02

    Токендер мен контекст

    Токен дегеніміз неКонтекст терезесіЕсте сақтау жоқ⚡ +10
    Ашық
  3. 03

    Температура және шығармашылық

    temperature параметріДетерминизмБаптау мысалдары⚡ +10
    Ашық
  4. 04

    Модель өтірік айта ма?

    ГаллюцинацияСенімділік шектеріТексеру маңызды⚡ +10
    Ашық
  5. 05

    LLM нені жақсы, нені нашар орындайды?

    LLM күшті жақтарыLLM шектеулеріҚолдану аясы⚡ +10
    Ашық
02

Жақсы промпттар

0 / 6 сабақ
  1. 06

    Жақсы промпт анатомиясы

    Не сұрайсыңҚандай пішімдеҚандай үнде⚡ +10
    Ашық
  2. 07

    Нақтылық пен контекст

    Нақтылық неге маңыздыКонтекст беруМысалдар⚡ +10
    Ашық
  3. 08

    Нұсқауларды нақтылау

    Шектеулер қоюҰзындықты реттеуШығыс пішімі⚡ +10
    Ашық
  4. 09

    Рөл тағайындау промптта

    Рөл дегеніміз неТон өзгеруіРөл мысалдары⚡ +10
    Ашық
  5. 10

    Промпт жасау тәжірибесі

    ИтерацияПромптты жетілдіруНәтижені бағалау⚡ +10
    Ашық
  6. 11

    Промпт шаблондары

    Шаблон деген неАйнымалыларҚайта қолдану⚡ +10
    Ашық
03

Жүйелік хабарлар мен рөлдер

0 / 5 сабақ
  1. 12

    Жүйелік хабар дегеніміз не

    system параметріПайдаланушы / жүйе айырмасыҚолдану мысалдары⚡ +10
    Ашық
  2. 13

    JSON пішімі үшін жүйелік хабар

    JSON нұсқауыМодельден JSON сұрауМәтін деңгейінде оқу⚡ +10
    Ашық
  3. 14

    Жүйелік хабармен тон баптау

    Ресми тонДостық тонТехникалық тон⚡ +10
    Ашық
  4. 15

    Жүйелік хабармен шектеу қою

    Не айтпаТек X туралыҚауіпсіздік⚡ +10
    Ашық
  5. 16

    Жүйелік хабармен бірнеше хабар жіберу

    Бірнеше сұрауЖүйе + пайдаланушыКонтекстті сақтау⚡ +10
    Ашық
04

Few-shot мысалдар

0 / 5 сабақ
  1. 17

    Few-shot дегеніміз не

    Мысалмен үйретуZero-shot vs few-shotПромптқа мысал жазу⚡ +10
    Ашық
  2. 18

    Сезім талдауы (few-shot)

    Жағымды / жағымсызПромптқа мысал жазуNLP негізі⚡ +10
    Ашық
  3. 19

    Few-shot: сөз аудармасы

    Тіл аудармасыПромптқа мысал жазуЖұп мысалдар⚡ +10
    Ашық
  4. 20

    Few-shot мысалдарының санын реттеу

    1-shot, 3-shot, 5-shotКонтекст бюджетіБаланс⚡ +10
    Ашық
  5. 21

    Few-shot: жіктеу тапсырмасы

    Жіктеу деген неСанаттарды анықтауПромптқа мысал жазу⚡ +10
    Ашық
05

Құрылымдалған шығыс (JSON)

0 / 4 сабақ
  1. 22

    Неліктен JSON пішімі маңызды?

    Еркін мәтін шектеулеріJSON пішімі деген неМодельден JSON сұрау⚡ +10
    Ашық
  2. 23

    Модельден JSON алу

    JSON сұрауЖауапты шығаруПішімді бақылау⚡ +10
    Ашық
  3. 24

    JSON шығысын жобаға пайдалану

    Нақты мысалЖауапты f-жолға кірістіруДеректерді шығару⚡ +10
    Ашық
  4. 25

    Бірнеше элементті JSON пішімінде сұрау

    Тізім пішімінде сұрауЖауапты шығаруНақты жоба үлгісі⚡ +10
    Ашық
06

Промпт үлгілері мен тізбектеу

0 / 4 сабақ
  1. 26

    Промпт тізбектеу (chaining)

    Тізбектеу деген неКезекті сұрауларНәтижені беру⚡ +10
    Ашық
  2. 27

    ReAct үлгісі: ойла және орында

    ReAct деген неОйлау + іс-қимылҚадамдық шешім⚡ +10
    Ашық
  3. 28

    Шағын жоба: мазмұн жасаушы

    Тақырып → мазмұнПромпт тізбегіНәтижені безендіру⚡ +10
    Ашық
  4. 29

    Шағын жоба: қарапайым чат-бот

    System + бірнеше сұрауДиалог жүргізуТолық сұлба
    Курс аяқталды
    Ашық
ЖИ кіріспесі — онлайн бағдарламалау курсы