CodeDala
AI
💻 For developers

Intro to AI

Neural networks, LLMs, and hands-on practice with APIs

What you'll build
📘A solid foundation
⚡Practice in the browser
🎯Mini-projects
🎓Course certificate
📘 29 lessons⏱ 1-2 evenings🎓 Advanced
🎯 Mission
Master Intro to AI
⚡+340XP
🏆CertificatePDF
🎓Course complete
Progress0 / 29 · 0%
Next up: Что такое ИИ

Course program

01

Что такое ИИ

0 / 5 lessons
⌄
  1. 01

    Что такое ИИ

    Определение ИИ•Машинное обучение•Где применяется⚡ +10
    ▶ Now
  2. 02

    Токены и контекст

    Что такое токен•Контекстное окно•Нет памяти⚡ +10
    Open
  3. 03

    Температура и творчество

    Параметр temperature•Детерминизм•Примеры настройки⚡ +10
    Open
  4. 04

    Может ли модель ошибаться?

    Галлюцинация•Пределы доверия•Важность проверки⚡ +10
    Open
  5. 05

    Что LLM делает хорошо и плохо?

    Сильные стороны LLM•Ограничения LLM•Область применения⚡ +10
    Open
02

Хорошие промпты

0 / 6 lessons
⌄
  1. 06

    Анатомия хорошего промпта

    Что запрашиваешь•В каком формате•В каком тоне⚡ +10
    Open
  2. 07

    Конкретность и контекст

    Почему важна конкретность•Добавление контекста•Примеры⚡ +10
    Open
  3. 08

    Уточнение инструкций

    Добавление ограничений•Управление длиной•Формат вывода⚡ +10
    Open
  4. 09

    Назначение роли в промпте

    Что такое роль•Изменение тона•Примеры ролей⚡ +10
    Open
  5. 10

    Практика составления промптов

    Итерация•Улучшение промпта•Оценка результата⚡ +10
    Open
  6. 11

    Шаблоны промптов

    Что такое шаблон•Переменные в шаблоне•Повторное использование⚡ +10
    Open
03

Системные сообщения и роли

0 / 5 lessons
⌄
  1. 12

    Что такое системное сообщение

    Параметр system•Разница system и user•Примеры применения⚡ +10
    Open
  2. 13

    Системное сообщение для JSON-формата

    Инструкция JSON•Запрос JSON у модели•Чтение на уровне текста⚡ +10
    Open
  3. 14

    Настройка тона через системное сообщение

    Официальный тон•Дружелюбный тон•Технический тон⚡ +10
    Open
  4. 15

    Ограничения через системное сообщение

    Не говори о X•Только о X•Безопасность⚡ +10
    Open
  5. 16

    Несколько сообщений с системным хабаром

    Несколько запросов•Система + пользователь•Сохранение контекста⚡ +10
    Open
04

Few-shot примеры

0 / 5 lessons
⌄
  1. 17

    Что такое few-shot

    Обучение примерами•Zero-shot vs few-shot•Примеры в промпте⚡ +10
    Open
  2. 18

    Анализ тональности (few-shot)

    Позитив / негатив•Примеры в промпте•Основа NLP⚡ +10
    Open
  3. 19

    Few-shot: перевод слов

    Языковой перевод•Примеры в промпте•Парные примеры⚡ +10
    Open
  4. 20

    Управление количеством few-shot примеров

    1-shot, 3-shot, 5-shot•Бюджет контекста•Баланс⚡ +10
    Open
  5. 21

    Few-shot: задача классификации

    Что такое классификация•Определение категорий•Примеры в промпте⚡ +10
    Open
05

Структурированный вывод (JSON)

0 / 4 lessons
⌄
  1. 22

    Почему важен формат JSON?

    Ограничения свободного текста•Что такое JSON-формат•Запрос JSON у модели⚡ +10
    Open
  2. 23

    Получение JSON от модели

    Запрос JSON•Вывод ответа•Контроль формата⚡ +10
    Open
  3. 24

    Использование JSON-вывода в проекте

    Реальный пример•Вставка ответа в f-строку•Вывод данных⚡ +10
    Open
  4. 25

    Запрос нескольких элементов в JSON-формате

    Запрос в формате списка•Вывод ответа•Пример реального проекта⚡ +10
    Open
06

Паттерны промптов и цепочки

0 / 4 lessons
⌄
  1. 26

    Цепочка промптов (chaining)

    Что такое chaining•Последовательные запросы•Передача результата⚡ +10
    Open
  2. 27

    Паттерн ReAct: думай и действуй

    Что такое ReAct•Мышление + действие•Пошаговое решение⚡ +10
    Open
  3. 28

    Мини-проект: генератор контента

    Тема → контент•Цепочка промптов•Оформление результата⚡ +10
    Open
  4. 29

    Мини-проект: простой чат-бот

    System + несколько запросов•Ведение диалога•Полная схема
    Course complete
    Open
Intro to AI — online coding course